English version of this page

Lansering av SFF Integreat

Velkommen til den offisielle åpningen av SFF Integreat - norsk senter for kunnskapsdrevet maskinlæring ved UiO, UiT og NR. Streaming-lenke 

Program

Oppdateres fortløpende, endringer kan forekomme

Åpning av senteret

Velkommen v/rektor Universitetet i Oslo Svein Stølen

Åpningsinnlegg v/Forsknings- og høyere utdanningsminister Oddmund Hoel

Tale og overrekkelse av et SFF-plakett v/Administrerende direktør Norges forskningsrådet Mari Sundli Tveit

Tale v/ senterlederen Arnoldo Frigessi

Hilsen fra partnere UiT Noregs arktiske universitet (navn bekreftes) og Administrerende direktør Norsk regnesentral André Teigland

Hva vi drømmer om å oppnå i de neste 10 år og jobber for i Integreat

Paneldebatt

Samtale mellom Forsknings- og høyere utdanningsminister Oddmund Hoel og deltakere i programmet rundt kunstig intelligens.

Avslutning

Video om hva barna våre tenker om KI nå og i fremtiden. I videoen intervjues 10 av barna til KI-forskerne i Integreat.

Om senteret

Senter for fremragende forskning Integreat ble etablert i september 2023 med finansiering fra Forskningsrådet (2023-2033). Senteret er ledet av Universitetet i Oslo, UiT Norges arktiske universitet og Norsk regnesentral. 

Integreat vil forbedre maskinlæring og gjøre det mer bærekraftig, presist, pålitelig og etisk.

 

Norsk senter for kunnskapsdrevet maskinlæring

Forskningsmiljøene fra statistikk, informatikk, medisin og etikk fra Universitetet i Oslo, UiT Norges arktiske universitet og Norsk regnesentral skal lede senteret i 10 år.  

Ved å dra nytte av ekspertisen til ledende forskere, unge talenter og anerkjente internasjonale eksperter, vil Integreat være med på å definere det nyskapende området kunnskapsdrevet maskinlæring i Norge.

Å forbedre maskinlæring er avgjørende for å løse utfordringer innen vitenskap, helse og samfunn, og kan gjøre Norge verdensledende innen kunstig intelligens (KI).

Maskinlæring er den matematiske og datadrevne motoren til kunstig intelligens, og dermed en grunnleggende kraft for teknologisk fremskritt i vår stadig mer digitale og datadrevne verden.

I motsetning til den nåværende vektleggingen av datadrevne tilnærminger innen maskinlæring, utvikler Integreat teorier, metoder, modeller og algoritmer som integrerer generell og domenespesifikk kunnskap med data. Dette legger grunnlaget for neste generasjons maskinlæring. Dette vil bli gjort ved å kombinere matematiske og datadrevne tilnærminger, samt metodologiene til statistikk, logikk og maskinlæring på unike måter.

Matematisk institutt ved det matematisk-naturvitenskapelige fakultet ved Universitetet i Oslo er vertskap for senteret. 

Praktisk

Arrangementet vil foregå på norsk. Åpent for alle. 

Streaming-lenke 

Kontakt

Senterleder Arnoldo Frigessi og Administrativ leder Maria Dikova


Finansiert av Norges forskningsråd, SFF-V

Bildet kan inneholde: font.

Publisert 27. juni 2024 15:57 - Sist endret 1. juli 2024 13:03